LoreMap

Обычные LLM врут про сериалы. Спросишь ChatGPT про FROM, Severance или Yellowjackets - он уверенно смешает то, что реально было в кадре, с фанатскими теориями с Reddit. Назовёт галлюцинацию персонажа реальным событием. Скажет, что кто-то был в сцене, хотя его там только упомянули. Настоящий фанат ловит это за 5 секунд и перестаёт доверять инструменту. LoreMap чинит это правильно.

01Что это

Скилл для Claude Code. Даёшь название сериала или книжной серии. Дальше он всё делает сам: находит фандом-вики и сабреддит, собирает страницы и топовые теории, пакует это в чистый source pack и грузит в Google NotebookLM. На выходе - source-grounded чат, который отвечает только по загруженным источникам и ставит ссылки на каждое утверждение.

В Claude Code это буквально одна строка: LoreMap for Severance. Через пять минут у тебя ссылка на готовый NotebookLM-блокнот.

02Почему он не галлюцинирует

Ключевая идея - не строить свой RAG (он всё равно будет врать), а сделать скучную, но критичную работу: разделить канон и фан-теории на уровне документов. Каждый файл помечен жёстким заголовком - SOURCE_CLASS: CANON (вики) или SOURCE_CLASS: REDDIT_THEORY (фанатские догадки).

NotebookLM от Google source-grounded по своей природе: он отвечает только из данных тебе источников. И он уважает эти метки. Поэтому вместо «Boy in White - это...» ты получаешь «По одной популярной теории с Reddit (~1200 апвотов)... однако канон подтверждает только, что...». Это и есть разница между тем, доверяют ли фанаты инструменту или смеются над ним.

03Что получаешь бесплатно

Как только source pack загружен в NotebookLM, он сам генерит кучу всего:

• AI-подкаст ~15 минут (Audio Overview) - два синтетических ведущих разбирают сериал. MP3 на скачивание.
• Mind map - интерактивная карта связей лора.
• Слайды и квизы - «на сколько ты эксперт по сериалу».
• Scope-режимы: s1-only без спойлеров для тех, кто только догоняет, theories-only, characters.

Всё это бесплатно и заземлено на тот source pack, который ты загрузил.

04Для кого

Для фанатов сложных mystery-сериалов (FROM, Severance, Yellowjackets, Lost, Twin Peaks) и больших книжных серий (Песнь Льда и Пламени, Архив Буресвета). И для AI-разработчиков - как живой пример source-grounding без своего RAG и без единого API-ключа.

Протестировано на FROM (238 страниц вики, 200 теорий с Reddit) и на «Ну, погоди!» (91 страница) - чтобы убедиться, что работает и на маленьких фандомах, а не только на гигантах.